A projekt célja
Az ingatlan portfólió újraértékelésének támogatása új, innovatív kereslet-alapú és adatbányászatra épülő módszerekkel.
Módszertan
Fejlett klaszterezési algoritmusokkal (DBSCAN és Kohonen) az országot kisebb homogén területekre osztjuk. Döntési fák segítségével típus, méret és egyéb tulajdonságok szerint ingatlancsoportokat hozunk létre. E területekre, csoportokra és az összegyűjtött hirdetési statisztikákra támaszkodva regressziós és hedonikus regressziós modellek segítségével alakítjuk a statisztikai alapú ingatlan újraértékelő modellünket.
Eredmények
Az ingatlan portfólió statisztikai módszerekkel történő újraértékelése. Használható a jelenlegi módszertan validálására, illetve teljesen új módszertan bevezetésére.
Érdemes, nem érdemes
Érdemes
- Biztosítsa az együttműködést az ingatlanújraértékelő részleggel
- Jó minőségű adatok szükségesek a legjobb eredmény eléréséhez
- Néhány adat szükséges (ingatlan alapterülete, telek alapterülete, elhelyezkedése, stb.), néhány ajánlott (az ingatlan állapota, fűtés típusa, stb.)
- Ha nem állnak rendelkezésre a szükséges adatok, a projekt nem valósítható meg
|
|
Nem érdemes
- Nem javasoljuk a statisztikai megközelítést, amennyiben nagyon speciális ingatlanok is szerepelnek a portfóliójában (például luxuslakások)
|
Miben vagyunk mi mások?
- Nem ragaszkodunk Magyarország területi hierarchiájához
- Irányítószám által definiált körzetek helyett az ingatlanok szempontjából egységes régiókat használunk
- Homogénebb területi klasztereket alakítunk ki az adatsűrűség, az ingatlan típusok és a földrajzi elhelyezkedés figyelembevételével
|
